스케일 아웃 스토리지 (Scale-Out Data Storage)

스케일 아웃 스토리지 | 최신 데이터 스토리지 설명

스케일 아웃 스토리지에 관심이 있으십니까? 이것이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 이 유연한 솔루션이 데이터 집약적인 애플리케이션 요구 사항을 어떻게 충족할 수 있는지 설명합니다.

스케일 아웃 스토리지란 무엇입니까?

스케일 아웃 스토리지는 여러 개의 작은 시스템 또는 노드가 연결되고 하나의 논리 단위로 작동하도록 구성된 스토리지에 대한 접근 방식입니다. 스케일 아웃 시스템이 스토리지 한도에 가까워지면 다른 노드를 쉽게 추가하여 스토리지 용량을 늘릴 수 있습니다.

스케일 아웃 스토리지, 스케일 업 스토리지 및 비즈니스 애플리케이션

"스케일링"은 비즈니스 및 IT의 긍정적인 인프라 유연성과 성장 잠재력을 설명하는 데 사용되는 일반적인 용어입니다. 엔터프라이즈 비즈니스를 위한 클라우드 및 온프레미스 솔루션으로 제공되는 많은 기술 제품, 서비스 및 시스템은 일반적으로 어느 정도의 확장 가능성을 불러일으킵니다.

확장 가능한 스토리지 인프라의 측면에서 확장성은 공통 구성 요소로 구성된 여러 구성으로 제공됩니다.

• 스토리지 미디어 , 일반적으로 서버 랙의 하드 드라이브 선반을 통해 표시됩니다. 데이터 센터의 스톡 사진을 본 적이 있다면 이 레이아웃을 보았을 것입니다.
• 스토리지 미디어를 LAN(Local Area Network)에 연결하고 궁극적으로 조직 내부 또는 외부의 요청을 처리하는 서버에 연결하는 컨트롤러 또는 특수 장치입니다. 컨트롤러는 스토리지 시스템의 데이터, 데이터 요청 및 데이터 무결성 관리를 담당합니다.

인식할 수 있는 가장 중요한 구성 중 하나는 "확장" 스토리지입니다. 스케일업 스토리지(스케일업 NAS라고도 함) 시스템에서 스토리지 컨트롤러는 데이터가 포함된 여러 하드 드라이브 선반을 관리합니다. 드라이브에 사용 가능한 공간이 있는 한 컨트롤러는 저장 및 검색을 관리할 수 있습니다. 스토리지 용량을 확장하려면 드라이브를 포함할 더 많은 드라이브 또는 더 많은 선반을 추가해야 합니다.

이 접근 방식은 많은 기업과 데이터 센터에 도움이 되었지만 한계가 있습니다. 주요 제한 사항 중 하나는 컨트롤러를 기반으로 하는 성능 병목 현상과 관련됩니다. 컨트롤러의 성능 한계에 도달하면 데이터 센터를 확장하는 유일한 방법은 완전히 새로운 컨트롤러 시스템을 추가하는 것입니다. 이는 확장 데이터 센터가 스토리지 용량과 성능을 유지하기 위해 점점 더 복잡해지는 연결된 시스템 세트를 통합해야 하는 "스프롤(spraw)"로 알려진 현상으로 이어집니다. 스토리지 수요가 증가함에 따라 성능이 저하되는 경향이 있으며 확장은 복잡하고 비효율적인 프로세스입니다.

이 문제에 대한 솔루션 중 하나는 "스케일 아웃" 스토리지라는 새로운 구성입니다. 스케일 아웃 시스템에서는 필요에 따라 새 스토리지 장치를 간소화하는 데 중점을 둡니다.

이것은 어떻게 이루어지나요? 스케일 아웃 시스템(스케일 아웃 NAS라고도 함)은 스토리지 미디어 선반을 관리하는 단일 컨트롤러 장치에 의존하지 않습니다. 대신 컨트롤러와 스토리지 미디어로 구성된 노드는 네트워크 소프트웨어 접근 방식(일반적으로 NAS 또는 클라우드 파일 시스템을 통해)을 통해 관리됩니다.

차이점은 조직에 있습니다. 확장 솔루션에서 컨트롤러는 스토리지 미디어 랙을 관리하고 결국에는 성능 문제에 직면하게 됩니다. 스케일 아웃 솔루션에서 컨트롤러와 저장 매체는 단일 저장 장치 역할을 하는 서버 클러스터로 대체됩니다. 이러한 서버는 LAN을 통하지 않고 쌓이거나 연결할 필요가 없습니다. 더 많은 공간을 수용하기 위해 시스템을 확장해야 한다고 가정합니다. 이 경우 전체 사용자 지정 컨트롤러/스토리지 어레이 시스템이 필요하지 않고 클러스터에 새 서버를 추가하기만 하면 됩니다.

스케일 아웃 스토리지의 이점과 이점은 무엇입니까?

확장성은 조직, 특히 클라우드 인프라에 의존하는 조직에 매우 중요하기 때문에 성능의 가장 작은 이점이 일상적인 작업에서 막대한 이점을 추가할 수 있습니다.

스케일 아웃 스토리지의 이점은 다음과 같습니다.

• 비용 효율성 : 스케일 아웃 스토리지의 가장 중요한 이점은 아마도 운영 비용의 절감일 것입니다. 서버는 네트워크에서 필요에 따라 추가하거나 제거할 수 있는 노드로 연결되기 때문에 추가 스토리지가 필요할 때마다 컨트롤러와 함께 값비싼 서버 랙을 배치할 필요가 없습니다. 관리자가 불필요한 스토리지를 설치하도록 하는 급증하는 확장 시스템의 기존 문제는 종종 방지됩니다.
• 유연성 : 두 접근 방식 모두 스토리지를 확장할 수 있는 방법을 제공하지만 확장 시스템은 확장 방법에 대해 더 많은 유연성을 제공합니다. 서버 추가 및 제거는 수직 확장 시스템보다 더 빠르고 경우에 따라 더 세분화됩니다.
• 하드웨어 최대화 : 스케일 아웃 시스템은 스케일 업 시스템과 같은 방식으로 특수 하드웨어를 요구하지 않습니다. 더 효율적이고 강력한 하드웨어를 사용할 수 있으며 해당 하드웨어는 확장 작업 중에 더 잘 활용될 수 있습니다.

스케일 아웃 스토리지 구현의 과제는 무엇입니까?

스케일 아웃 스토리지는 대규모 데이터 스토어를 구현하는 새롭고 효율적인 방법이지만 문제가 없는 것은 아닙니다. 이러한 과제 중 일부는 다음과 같습니다.

• 적용 대상 : 스케일 아웃 스토리지가 스케일 업만큼 효율적이지 않은 경우가 있습니다. 특히 다른 서버 노드에 대용량 파일을 분할할 수 없는 경우입니다. 작업에 가장 적합한 구성을 이해하려면 상당한 투자가 있어야 합니다.
• 워크로드 : 점진적으로 증가하는 컴퓨팅 요구보다 급격한 워크로드 스파이크가 발생하는 경우 스토리지 요구가 비교적 안정적으로 유지되는 경우 수평 확장이 수평 확장보다 더 효과적일 수 있습니다. 노드를 통해 스토리지 또는 분산 워크로드를 빠르게 확장해야 하는 경우 수평 확장이 더 잘 작동할 수 있습니다.
• 확장 소프트웨어 대 스토리지 : 확장 시스템에서 스토리지는 연결된 소프트웨어가 아니라 확장됩니다. 데이터 수집이 급증하면 노드가 데이터를 질식시킬 수 있습니다. 마찬가지로 단일 소프트웨어 프로그램이 시스템을 관리하는 경우 컴퓨팅 리소스 및 작업 프로비저닝도 성능을 저하시킬 수 있습니다.

이러한 과제는 극복할 수 없지만 특히 NAS 스토리지 또는 분산 컴퓨팅 네트워크에 의존하는 경우 스토리지 전략에 접근하는 방식에 영향을 미칩니다.

WEKA로 최신 애플리케이션을 위한 스토리지 확장

스토리지 인프라가 확장 또는 확장 솔루션을 사용하는지 여부에 관계없이 AI 애플리케이션과 과중한 워크로드를 강화하기 위해 최상의 접근 방식을 활용하고 싶을 것입니다. WEKA는 빠른 확장성을 수용할 수 있는 최선의 방법을 가지고 있습니다. 고성능 컴퓨팅 스토리지를 위해 클라우드 시스템으로 확장 및 확장을 통합하는 새로운 차원의 확장성을 구현했습니다.

그건 시작일 뿐입니다. 우리는 기계 학습 및 AI, 생명 과학, 현대 분석 분야의 고성능 컴퓨팅을 위해 특별히 구축된 클라우드 및 하이브리드 시스템을 개발했습니다.